Фото профиля

Голенищев Артем Борисович

Аспирант направления 1.2.3 «Теоретическая информатика, кибернетика», ф.-м.н.

Уральский социально-экономический институт (филиал) ОУП ВО «АТиСО», старший преподаватель кафедры информатики и математики

ФГАОУ ВО «Южно-Уральский Государственный Университет (национальный исследовательский университет)», преподаватель кафедры системного программирования

ООО «Интеллектуальная Автоматика», генеральный директор

Мои профили

Научные интересы

  • Системы автоматического управления
  • Устройства промышленного интернета вещей
  • Искусственный интеллект во встраиваемых системах
  • Прогнозирование временных рядов
  • Квантовая и оптическая электроника

Публикации

  • Голенищев А. Б., Макаровских Т. А., Долганина Н. Ю., Судницын В. В., Манатин П. А. Прогнозирование и управление состоянием устройств на основе анализа временных рядов // Вестник УГАТУ. – 2026. – Т. 30. – №. 1 (111). – С. N-N.

Патенты

  • Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ «Микропрограмма измерителя-преобразователя климатических параметров SmartTGM» RU 2025660776, 28.04.2025. Заявка № 2025619371 от 18.04.2025 г.
  • Свидетельство о государственной регистрации товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака RU 1177144, 15.12.2025. Заявка № 2024792495 от 19.08.2024 г.

Гранты

1. Грант Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере по программе «Студенческий стартап (очередь VI)», №198ГССС27/109150 (2025-2026 гг.): «Измерители-преобразователи SmartTGM для контроля микроклимата и автоматизации технологических процессов»

Руководитель. Проект посвящен разработке доступных IoT промышленных многофункциональных решений автоматизации и контроля микроклимата.

2. Грант РНФ №25-12-20026 (2025-2027 гг.): «Комбинированное действие добавления и вычитания фотонов как инструмент управления оптическими состояниями и потенциал генерируемых состояний»

Исполнитель. Разработка высокоточного измерителя-регулятора температуры для эксперементального подтверждения результатов теоретических исследований.

3. Грант РНФ №26-21-20007 (2026-2027 гг.): «Развитие интеллектуальных методов мониторинга сельскохозяйственных, лесных и водных угодий»

Исполнитель. Разработка математических моделей для прогнозировния и обработки временных рядов.